基于高德地图API可视化PM2.5指数

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获取高德地图 API

请自行百度

编写 head

<head>
    <meta charset="utf-8">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
    <title>2018 年 12 月 1 日 -PM2.5 情况 </title>
    <style>
        html,
        body,
        #container {
            margin: 0;
            padding: 0;
            width: 100%;
            height: 100%;
        }
    </style>
</head>

编写 body

调用 API

<script src="//a.amap.com/Loca/static/dist/jquery.min.js"></script>
<script src="https://webapi.amap.com/maps?v=1.4.15&key= 你的 key"></script>
<script src="//webapi.amap.com/loca?v=1.3.2&key= 你的 key"></script>

导入 csv 数据集

$.get('china5a2.csv', function (data) 

设置地图参数

var map = new AMap.Map('container', {
                mapStyle: 'amap://styles/db9efe6a1745ac24b7269b862f359536',
                zoom: 4,
                center: [107.4976, 32.1697],
                features: ['bg', 'road'],
                // Loca 自 1.2.0 起 viewMode 模式默认为 3D,如需 2D 模式,请显示配置。// viewMode: '3D'
            }

给定经纬度和 PM2.5 指数

layer.setData(data, {
                // lnglat: ' 经纬度 ',
                // lnglat: ['lon', 'lat'],
                // 或者使用回调函数构造经纬度坐标

                 lnglat: function (obj) {
                     var value = obj.value;
                     var lnglat = [value[' 经度 '], value[' 纬度 ']];
                     return lnglat;
                 },

                // 指定数据类型
                type: 'csv'
            });

            layer.setOptions({
                style: {
                    // 圆形半径,单位像素
                    radius: function (obj) {
                     var value = obj.value;
                     var lnglat = value['pm25'] * 0.1;
                     return lnglat*0.2;
                 },
                    // 填充颜色
                    // color: '#5DFBF9',
                    color: 'red',
                    // 描边颜色
                    borderColor: 'red',
                    // 描边宽度,单位像素
                    borderWidth: 1,
                    // 透明度 [0-1]
                    opacity: 1,
                }
            });

效果图

使用鼠标滚轮可以放大缩小,放大后细节很多,但由于数据集有些大,看起来会与点卡

基于高德地图API可视化PM2.5指数

源码链接

https://github.com/Chaos-xBug/map_pm2.5

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icvuln
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